| | | 浅析指数曲线模型在我国石油需求中的应用
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摘要：文章以1978～2005年我国石油消费量的工商管理 免费小论文历史数据为基础，根据其趋势图拟合出现实的工商管理 免费小论文指数曲线回归，对其参差序列应用时间序列进行分析和识别，建立起适合我国石油需求预测的指数回归—ARMA（1,1）模型。结果表明此模型具有简单快捷、预测精度高的特点，可以满足实际预测需要。
关键词：指数回归；ARMA模型；石油需求预测
一、引言
在所有的能源类别中，石油一直是全球消费比例最高的能源。由于经济飞速发展，在全球能源形势日趋紧张的严峻对局中，中国对石油的需求急剧增多。目前，中国已成为世界上石油需求增长最快的国家。随着国民经济的持续高速发展，我国的石油消费量逐年增加，2002年达到2.457亿吨，成为继美国之后的第二大石油消费国。2004年中国石油进口超过日本成为全球仅次于美国的世界第二大石油进口国，石油对外依存度有增无减。据资料显示，2004年生产原油1.75亿吨，进口1.2亿吨，原油对外依存度达到40％。按目前进口的增长速度来看，明年中国石油进口的依存度将高达50％。但相比石油消费，中国的石油生产却增速缓慢，供需矛盾日益突出。近十年来，中国国内生产总值平均增长9.7％，石油需求年增长为5.77％，而国
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